Aplicações do teste de fluxo lateral

Análise de fluxo lateral Possui uma ampla gama de aplicações e pode testar uma variedade de amostras como urina, sangue, saliva, suor, soro e outros fluidos. e expressão gênica. Outros usos da análise de fluxo lateral são a segurança alimentar e ambiental e a medicina veterinária para produtos químicos, como doenças e toxinas. Os LFTs também são comumente usados ​​para identificar doenças como o Ebola, mas a LFT mais comum é um teste de gravidez em casa.

Teste Covid-19

Os ensaios de fluxo lateral desempenharam um papel fundamental na detecção CoVID-19, pois têm a vantagem de fornecer resultados em 15 a 30 minutos. Como parte de uma colaboração no Reino Unido com a Public Health England, a Universidade de Oxford iniciou uma revisão sistemática da análise de fluxo lateral durante o estudo CoVID-19 Pandemic.Um chamado Falcon-C19, iniciado em junho de 2020 no Reino Unido, confirmou a sensibilidade de Alguns dispositivos de fluxo lateral (LFDs) nessa situação. [29] [30] [31] Com base nesses testes iniciais, quatro dos 64 LFDs testados tiveram características de desempenho desejáveis; O Teste Qualitativo Rápido do Antígeno Innova SARS-COV-2 teve um desempenho moderado em termos de detecção/sensibilidade ao antígeno viral com excelente especificidade, embora as taxas de falha do kit e os efeitos do treinamento sejam possíveis preocupações. A especificidade do teste de inova é mais amplamente anunciada, mas a sensibilidade do estudo de fase 4 foi de 50,1%. Isso descreve um dispositivo em que um em cada dois pacientes infectados com CoVID-19 e testado sob condições do mundo real receberia um resultado falso negativo. Para professores, alunos e famílias de alunos, quando as escolas reabrem em 8 de março de 2021. Em 9 de abril de 2021, o LFT quinzenal é aberto a todos na Inglaterra. LFT foi usado globalmente para detecção em massa de Covid-19 e complementa outras medidas de saúde pública contra covid- 19.Alguns cientistas de fora do governo expressaram sérias dúvidas no final de 2020 sobre o uso do LFD Innova para rastrear Covid.Jon Deeks, professor de bioestatística da Universidade de Birmingham no Reino Unido, disse que o teste da Innova foi "totalmente inadequado" para testes comunitários : "Como o teste pode perder até metade dos casos, um resultado negativo indica, mas não descarta o CoVID.A sensibilidade do teste usada em 2022 é de cerca de 70%.

Sensibilidade e especificidade

A sensibilidade e a especificidade descrevem matematicamente com que precisão um teste relata a presença ou ausência de uma condição. Se as pessoas com a condição forem consideradas "positivas " e aquelas sem a condição são consideradas "negativas, " então a sensibilidade é uma medida de como Bem, um teste identifica os verdadeiros positivos, enquanto a especificidade mede o quão bem um teste identifica verdadeiros Índice Positivos Negativos de grau:A sensibilidade (taxa positiva verdadeira) é a probabilidade de um resultado de teste ser positivo, condicional a um indivíduo realmente ser positivo.A especificidade (taxa negativa verdadeira) é a probabilidade de um resultado de teste negativo, condicionado a um indivíduo ser verdadeiramente negativo.Se o verdadeiro estado da condição não puder ser conhecido, a sensibilidade e a especificidade podem ser definidas em relação a um "teste padrão-ouro" que se supõe estar correto. Off entre sensibilidade e especificidade, portanto, maior sensibilidade significará menor especificidade e vice -versa.Um teste que pode detectar com segurança a presença de uma condição, a fim de gerar um grande número de verdadeiros positivos e um pequeno número de falsos negativos terá alta sensibilidade. Isso é especialmente importante quando as consequências de não tratar a condição são graves e//// ou quando o tratamento é muito eficaz com efeitos colaterais mínimos.Um teste que exclui de maneira confiável indivíduos sem essa condição, resultando em um grande número de negativos verdadeiros e um pequeno número de falsos positivos, terá alta especificidade. Isso é especialmente importante quando as pessoas identificadas como uma doença podem estar sujeitas a testes adicionais, taxas , estigma, ansiedade, etc.