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Exatidão e precisão

Número Browse:0     Autor:editor do site     Publicar Time: 2023-03-16      Origem:alimentado

Exatidão e precisão

Precisão de um laboratório O teste é a sua correspondência com o valor verdadeiro. A aceitação é maximizada pela calibração do equipamento de laboratório com material de referência e participando de programas de controle de qualidade externos.Precisão de um teste é sua reprodutibilidade quando é repetida na mesma amostra. Um teste impreciso produz resultados amplamente variados na medição repetida. A precisão é monitorada em laboratório usando material de controle.

Detecção e quantificação Teste de ponto de atendimento

Os testes realizados durante o exame físico geralmente são projetados para detectar sintomas ou sinais, nesses casos, um teste que detecta sintomas ou sinais é designado como um teste positivo, enquanto um teste que não mostra sintomas ou sinais é designado como um teste negativo, Nos detalhes seguintes em uma seção separada. Quantificação de substâncias -alvo, tipos de células ou outras entidades específicas é, por exemplo, uma produção comum da maioria dos exames de sangue. Isso não apenas responde se a entidade -alvo existe, mas também o grau de existência. Nos exames de sangue, a quantificação é relativamente específica, por exemplo, dada na concentração de massa, enquanto a maioria dos outros testes também pode ser quantitativa, embora menos específica, por exemplo, "muito pálida" em vez de "um sinal ligeiramente pálido". Da mesma forma, a imagem radiológica é uma quantificação técnica da opacidade radiológica do tecido.Especialmente ao fazer um histórico médico, não há linha clara entre testes de detecção ou quantificação e informações descritivas sobre um indivíduo. Por exemplo, perguntas sobre a ocupação ou a vida social de uma pessoa podem ser vistas como testes para a presença de vários fatores de risco que podem ser vistos como positivos ou negativos, ou eles podem ser vistos como "apenas" descritivos, embora este último clinicamente importante.

Positivo ou negativo

O resultado de um teste projetado para detectar uma entidade pode ser positivo ou negativo: isso não se correlaciona com o mau prognóstico, mas significa se o teste é válido e se um determinado parâmetro avaliado está presente. Por exemplo, um teste de triagem negativo para O câncer de mama significa que não há sinais de câncer de mama (o que é realmente muito positivo para o paciente).A classificação de um teste como positiva ou negativa fornece uma classificação binária, resultando na capacidade de realizar probabilidades bayesianas e testar métricas de desempenho, incluindo cálculos de sensibilidade e especificidade.

Valor contínuo

Testes cujos resultados são valores contínuos, como a maioria dos valores sanguíneos, podem ser interpretados como são, ou podem ser convertidos em valores binários, definindo um valor de corte, e o resultado do teste é designado como positivo ou negativo, dependendo se o resultado é um valor maior ou abaixo ou abaixo do corte.

Interpretação

Quando os sinais ou sintomas característicos são observados, a condição alvo está quase certamente presente, enquanto que se os sinais ou sintomas necessários não estiverem presentes, a condição alvo quase certamente não está presente. Na prática, no entanto, a probabilidade subjetiva de que existe uma condição nunca é Exatamente 100% ou 0%, portanto, o objetivo do teste é estimar a probabilidade pós-teste de uma condição ou outra entidade.A maioria dos testes de diagnóstico usa essencialmente um grupo de referência para estabelecer dados de desempenho, como valor preditivo, razão de verossimilhança e risco relativo, que são usados ​​para interpretar probabilidades individuais pós-teste.Ao monitorar os testes de um indivíduo, os resultados do teste dos testes anteriores desse indivíduo podem ser usados ​​como referência para interpretar testes subsequentes.

Riscos

Alguns procedimentos de testes médicos associaram os riscos à saúde e até exigem anestesia geral, como mediastinoscopia. Outros testes, como exames de sangue ou exames de Papanicolaou, apresentam pouco risco imediato. Testes médicos também podem ter riscos indiretos, como tensão de teste e um maior O teste de risco pode ser necessário como acompanhamento de um resultado (potencialmente) falso positivo.

Indications

Cada teste tem suas próprias indicações e contra -indicações. Uma indicação é uma razão médica válida para testar. Uma contra-indicação é um motivo médico válido para não executar um teste. Por exemplo, uma pessoa de meia idade pode precisar de um teste básico de colesterol (medicamente apropriado). No entanto, se o mesmo teste foi realizado recentemente na pessoa, a presença do teste anterior é uma contra -indicação a esse teste (um motivo medicamente válido para não fazer o teste).O viés de informação é um viés cognitivo que faz com que os profissionais de saúde solicitem testes que produzem informações que eles realmente não esperam ou pretendem usar para tomar decisões médicas. Os exames médicos são indicados quando as informações que geram serão usadas. Por exemplo, uma mamografia de triagem não é recomendada (medicamente apropriada) para uma mulher que está morrendo, porque mesmo que o câncer de mama seja encontrado, ela morrerá antes do início de qualquer tratamento do câncer.De maneira simplificada, quanto teste é feito de um indivíduo depende em grande parte de seu benefício líquido para esse indivíduo. Um teste é escolhido quando o benefício esperado supera os danos esperados. O benefício líquido pode ser aproximadamente estimado como:

Onde:

  • BN é o benefício líquido de executar o teste

  • Λp é a diferença absoluta entre as probabilidades pré-teste e pós-teste da condição (como uma doença) que o teste deve alcançar. Um fator principal nessa diferença absoluta é o poder do próprio teste, que pode ser descrito, por exemplo, em termos de sensibilidade e especificidade ou razão de verossimilhança. Outro fator é a probabilidade de pré -teste, uma menor probabilidade de pré -teste leva a uma menor diferença absoluta, com o resultado de que mesmo um teste muito poderoso alcançará uma baixa diferença absoluta sem qualquer qualquer Outros indicadores), mas, por outro lado, mesmo um teste de baixa potência pode fazer uma grande diferença em uma situação altamente suspeita. A probabilidade nesse sentido também pode precisar ser considerada em situações em que não é o objetivo principal do teste, como probabilidades relativas de perfis em procedimentos de diagnóstico diferencial.O RI é a proporção da diferença na probabilidade de resultar em uma mudança na intervenção (por exemplo, alteração de 'sem tratamento' para 'tratamento medicamentoso de baixa dose'). Por exemplo, se o único efeito esperado de um exame médico for feito para fazer Uma doença mais provável que outra, mas ambas as doenças têm o mesmo tratamento (ou nenhum), então esse fator é baixo e o teste está aqui, os aspectos podem não ter valor para um indivíduo.

  • BI é o benefício individual de mudar a intervenção

  • oi é o dano ao indivíduo de uma mudança na intervenção, como um efeito colateral de um tratamento medicamentoso

  • HT é o risco causado pelo próprio teste.

Alguns outros fatores que afetam a decisão se um teste médico deve ser feito incluem: custo do teste, disponibilidade de testes adicionais, interferência potencial com testes subsequentes (por exemplo, palpação abdominal pode induzir atividade intestinal cujos sons interferem na subsequente ausculto do exame abdominal ), O tempo gasto em testes ou outros aspectos práticos ou administrativos. Os possíveis benefícios dos testes de diagnóstico também podem ser pesados ​​contra o custo de testes desnecessários e o acompanhamento desnecessário resultante e possivelmente até o tratamento desnecessário para achados incidentais.Em alguns casos, não se espera que os testes contínuos beneficiem o indivíduo que está sendo testado. INSTEAD, os resultados podem ajudar a criar estatísticas para melhorar os cuidados de saúde para outros. Os pacientes podem dar consentimento informado para passar por exames médicos que beneficiam outros.